诺奖得主席勒谈中国财富管理实践：将先进的金融技术与行为金融学结合
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在财富管理行业论坛圆桌讨论环节，来自金融机构、科技企业、高校的嘉宾，深度探讨了智能科技应用带来的机遇与挑战。
恒生电子董事长刘曙峰表示，大模型技术对财富管理服务的改变可能是全业务链的，在“投”、“顾”两端以及风控、运营、量化交易等领域都将发挥重要作用。从机构内部运营角度来说，大模型刷新了软件研发的新范式，长远来看，80%的代码可能将会是人工智能生成的，20%架构级的核心代码才会由人工提供。
“大模型是一个生成式、语言类的模型，它和我们精准的客户服务需要有一个全面地结合。”中国建设银行金融科技部总经理林磊明认为，大模型在投研、客户服务等领域发挥了一些潜质。近几年，建行也积极利用AI技术辅助投研、投顾、客户陪伴和服务等工作。
北京大学数字金融研究中心常务副主任黄卓看好AI大模型对于理财师、理财经理的赋能。“财富管理最重要的就是机构与用户之间的信任。在一段时间内AI还无法完全替代人工，这时候很可能是理财经理应用人工智能的工具更好地服务用户。AI大模型也可以帮助客户经理更好地了解用户，根据理财需求和风险偏好，给用户提供更合适的产品。
行业积极布局大模型等AI新技术的同时，个人隐私保护等伦理问题也备受关注。刘曙峰认为，需要在制度层面和技术层面建立具体举措。在制度层面，要健全个人隐私的保护法律、算法的治理规则，同时积极考虑将符合条件的个人数据进行资产化确认的可行性，像保护个人实物资产一样对个人数据资产进行法律保护。
“目前欧美的监管和一些行业领头企业在联合讨论‘负责任AI’（RAI），即通过可靠和合乎道德的方式开发、评估和部署AI系统，使人工智能系统更加透明、可靠和可以解释。”富达国际大连总经理王世俊说，金融科技在追求技术进步的同时，需要始终坚守数据安全和隐私保护的底线。他认为，RAI并不仅仅只是规避风险, 某种程度来说，RAI会赋能公司业务，支持公司长远发展。
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